Точный inpainting (локальная перерисовка)
Меняйте выбранные области по текстовым инструкциям: удаление объектов, смена одежды, точечные правки с сохранением исходного освещения.
Серия JD-OpenSource JoyAI: высококачественная генерация и точное редактирование на базе FLUX.1-Fill с низкой задержкой на периферии.
Enter — открыть редактор · Shift+Enter — новая строкаEnter = редактор · Shift+Enter = строка
Регистрация не нужнаБесплатно онлайн
Меняйте выбранные области по текстовым инструкциям: удаление объектов, смена одежды, точечные правки с сохранением исходного освещения.
Расширяйте кадр с учётом контекста — из узкого кропа получайте широкие баннеры без ломки перспективы.
JoyCaption v2 даёт точные теги и основу для промптов, чтобы сессии joyai-image-edit опирались на структурированную семантику.
Мы даём оптимизированную среду для JoyAI-Image с пиксельной согласованностью выше типичных диффузионных базовых линий. На основе FLUX.1-Fill вы получаете:
| Параметр | JoyAI-Image-Edit | Стандартный SDXL |
|---|---|---|
| База модели | FLUX.1 (SOTA) | SDXL / SD1.5 |
| Логика редактирования | По инструкции | В основном по маске |
| Следование промпту | С JoyCaption | Ручной промпт |
| Визуальный шум | Минимально / чисто | Выше вариативность |
Для рабочих процессов jd-opensource JoyAI начните с официальных весов JoyAI-Image-Edit на Hugging Face, зеркально скопируйте checkpoint на GPU-сервер и зафиксируйте версии Python и CUDA по релиз-нотам. Проверяйте промпты в нашем онлайн-демо joyai-image-edit до локального развёртывания. Для воспроизводимых сборок контейнеризуйте инференс и монтируйте веса только для чтения — тот же стек joyai-image-edit подойдёт для пакетной обработки e-commerce каталогов.
После шага загрузки checkpoint подключите узлы JoyAI-Image и joyai-image-edit, направьте теги JoyCaption в CLIP/Text-энкодеры и сохраняйте размер латента при переключении между inpainting и outpainting. Для экспериментов jd-opensource сначала экспортируйте небольшие графы, затем масштабируйте на очереди GPU, когда промпты joyai-image-edit стабильны.
JoyAI-Image ориентирован на базовую генерацию изображений, а JoyAI-Image-Edit — на inpainting, outpainting и правки по инструкциям на конвейере, согласованном с FLUX.1-Fill; это уровень joyai-image-edit, когда нужна точность, а не пустой холст.
Да. На сайте — веб-интерфейс для JoyAI-Image и joyai-image-edit без локальной установки весов. С checkpoint Hugging Face можно выровнять облачное демо и свой инференс.
По сравнению с типичным SDXL joyai-image-edit сильнее следует инструкциям и лучше стыкуется с JoyCaption — удобнее командам e-commerce, которые ежедневно обновляют каталоги.
Да — можно начать с хостинга joyai-image-edit бесплатно. Для jd-opensource-сборок соблюдайте лицензию весов JoyAI-Image, которые вы скачиваете.
Лендинг рассчитан на быстрый старт: откройте редактор, вставьте промпт и запустите. Нужна ли учётная запись — зависит от функций в консоли.
Midjourney и DALL-E сильны в генерации с нуля. JoyAI-Image-Edit — для точечных правок: фон, текст на вывесках, расширение холста с сохранением идентичности объекта.
Зависит от лицензии ваших весов и условий upstream jd-opensource плюс наших правил хостинга. Проверьте оба перед продакшеном joyai-image-edit.
Сначала инструкция: так проще сохранить типографику, тени и перспективу. Сочетайте теги JoyCaption с короткими текстовыми правками для стабильного joyai-image-edit.
Сообщество распространяет веса и инструменты через репозитории в духе jd-opensource и Hugging Face. Онлайн-демо для быстрой проверки, затем зеркалирование checkpoint локально.
Да — интерфейс адаптивный: можно смотреть результаты joyai-image-edit на телефоне или планшете вне рабочего места.